插件开发指南

这篇指南只做一件事：让你的第一个 Tavo 插件跑起来。

我们会制作一个「自定义帮答」插件。你只需要填写想引导的内容，AI 就会生成自定义回复并填入聊天输入框。

你可以选择：

• AI Agent
• 对话式 AI

使用 AI Agent 开发

开始前，请准备：

• 一台电脑
• 一个已经安装并可以正常使用的 AI Agent，例如 Codex、Claude Code、Trae、DeepSeek Harness（DSH）或 WorkBuddy
• 一台安装了 Tavo 的手机
• 让手机和电脑连接到同一个局域网，例如同一个 Wi-Fi

1. 开启 Tavo MCP 服务器

1. 在任意聊天页打开 更多 → 设置 → MCP 服务器。
2. 将 访问范围 设为 局域网。
3. 开启 MCP 服务器。
4. 滚动到页面底部，点击 复制完整连接配置。
5. 连接和开发期间，让 Tavo 保持前台运行并保持屏幕常亮。

需要了解网络和连接问题时，查看 MCP 服务器文档。

2. 把连接配置发给 Agent

回到 Agent 对话，发送下面的话。删除占位行，再把你在 Tavo 中复制的完整连接配置粘贴进去：

请连接下面的 Tavo MCP 服务器，并先读取当前版本的插件开发文档。
<删除这一行，然后粘贴你在 Tavo 中复制的完整连接配置>
连接成功并读完文档后，只回复“已准备好”。

你复制到的完整配置格式类似下面这样（示例已脱敏，不要直接使用）：

Tavo MCP Server: 1.2.8
Preferred access: direct HTTP JSON-RPC
Server URL: http://192.168.x.x:0000/mcp
Authorization: Bearer XXXXX

如果 Agent 请求连接权限，按它的提示确认。看到“连接成功”后再继续。

3. 告诉 Agent 你想做什么

发送这个需求：

做一个 Tavo 插件，在聊天输入框的 + 菜单中添加“自定义帮答”。点击后弹窗询问用户想引导的内容；确认后，结合当前聊天上下文生成回复草稿，填入输入框但不要自动发送。

完成后，通过已连接的 Tavo MCP 服务器安装并启用插件。

4. 测试插件

Agent 完成安装后，回到 Tavo 聊天页：

1. 打开输入框旁的 + 菜单。

   

2. 点击 自定义帮答。

3. 填写想引导的内容并确认。

4. 确认生成的回复草稿出现在输入框里。

看到草稿后，你的第一个插件就成功了。

使用对话式 AI 辅助开发

ChatGPT、Claude 等对话式 AI 不能直接连接 Tavo 或安装文件，但同样可以帮你生成插件。

1. 复制最新的插件开发文档

打开 插件开发文档，点击页面右上角的 复制本页。

把复制的内容发送给 AI，并补充：

请阅读这份 Tavo 插件开发文档。

接下来请严格按照文档帮我制作一个简单插件，不要使用文档中没有的 API。

请始终从文档页面复制。文档会持续更新，这样 AI 获得的才是最新规则。

2. 发送插件需求

继续发送：

做一个 Tavo 插件，在聊天输入框的 + 菜单中添加“自定义帮答”。点击后弹窗询问用户想引导的内容；确认后，结合当前聊天上下文生成回复草稿，填入输入框但不要自动发送。

3. 获取并导入 .zip

让 AI 生成安装包：

请生成一个可以直接安装到 Tavo 的 .zip 文件给我。

下载文件后，在 Tavo 中：

1. 打开 更多 → 插件。
2. 点击右上角的 安装。
3. 选择 从文件导入插件，找到刚下载的 .zip。
4. 确认安装并启用，然后回到聊天页测试 自定义帮答。

分享到 Tavo 插件中心

插件可以正常使用后，你也可以把它分享给其他用户：

• 直接打开 Tavo 插件中心。
• 或在 Tavo 进入 更多 → 插件，点击插件中心横幅，再点击页面右上角的创作者入口。

准备好 .zip、插件名称、简短介绍，以及需要展示的图标或截图，就可以按照页面提示上传。